![5a-641af8d642f29-sej-400x400.jpg](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/5a_641af8d642f29_sej_400x400_418625d086.jpg)
GPT-4, รุ่นล่าสุดของ ChatGPT ตัวแทนภาษาของ OpenAI ที่เป็นโมเดลประมวลความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่สร้างสรรค์ให้เราสื่อสารกับเครื่องจักรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
ความสามารถหลายทางของ ChatGPT ช่วยให้เป็นไปได้สำหรับการประมวลผลข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ ทำให้เป็นเครื่องมือที่หลากหลายและยืดหยุ่นอย่างมากสำหรับนักการตลาด ธุรกิจ และบุคคลทั่วไป
GPT-4 คืออะไร?
GPT-4 มีความล้ำยุคกว่าโมเดลก่อนหน้าของมันที่ชื่อว่า GPT-3.5 ถึง 10 เท่า การพัฒนานี้ช่วยให้โมเดลสามารถเข้าใจบริบทและแยกแยะรายละเอียดได้ดีขึ้น จึงสามารถให้คำตอบที่แม่นยำและสมเหตุสมผลมากขึ้น
นอกจากนี้ GPT-4 มีขีดจำกัดของ token สูงสุดถึง 32,000 (เทียบเท่ากับ 25,000 คำ) ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นจาก GPT-3.5 ที่มี 4,000 โทเค็น (เทียบเท่ากับ 3,125 คำ)
"เราใช้เวลา 6 เดือนในการทำให้ GPT-4 ปลอดภัยและสอดคล้องกับเป้าหมายมากขึ้น GPT-4 ลดความน่าจะเป็นในการตอบสนองคำขอสำหรับเนื้อหาที่ไม่ได้รับอนุญาตลงเป็น 82% และเพิ่มความน่าเชื่อถือในการให้คำตอบที่เป็นจริงขึ้นถึง 40% จาก GPT-3.5 ในการประเมินภายในของเรา" - OpenAI
GPT-3.5 ต่อสู้กับ GPT-4 - ความแตกต่างอย่างไร?
GPT-4 มีการปรับปรุงหลายอย่างเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า เช่น:
1. ความชำนาญทางภาษา
ในขณะที่ GPT-3.5 สามารถสร้างข้อความที่คล้ายกับมนุษย์ได้เป็นอย่างดี แต่ GPT-4 มีความสามารถที่ยิ่งใหญ่ขึ้นในการเข้าใจและสร้างภาษาวิถีต่างๆ และประสานอารมณ์ในข้อความ
ตัวอย่างเช่น GPT-4 สามารถรับรู้และตอบสนองอย่างไวว่าผู้ใช้แสดงความเสียใจหรือความผิดหวังอย่างไร้ความเห็นอกเห็นใจ ซึ่งทำให้การติดต่อสื่อสารดูเป็นส่วนตัวและแท้จริงมากขึ้น
![ภาพหน้าจอ-03-19-23-เวลา-08.28-ก่อนเที่ยง-64177ec2ed104-sej.png](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/screen_shot_03_19_23_at_08_28_pm_64177ec2ed104_sej_678ce3d438.png)
หนึ่งในเรื่องที่น่าประทับใจของ GPT-4 คือความสามารถในการทำงานกับสำเนียงภาษา ซึ่งเป็นความแตกต่างทางภูมิภาคหรือวัฒนธรรมของภาษา
การสื่อสารที่ใช้ภาษาอาจยากจนสำหรับแบบจำลองภาษาต่าง ๆ เนื่องจากบางครั้งมีคำศัพท์ที่ไม่ธรรมชาติ ไวยากรณ์ และการออกเสียงที่ไม่จะเป็นไปตามภาษามาตรฐาน
อย่างไรก็ตาม GPT-4 ได้ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อเอาชนะอุปสรรคเหล่านี้ และสามารถสร้างและอ่านข้อความได้อย่างแม่นยำในสำานวนต่าง ๆ
2. การสังเคราะห์ข้อมูล
GPT-4 สามารถตอบคำถามที่ซับซ้อนได้โดยการสังเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่งในขณะที่ GPT-3.5 อาจพยายามทำความเข้าใจและเชื่อมโยงข้อมูลได้ยาก
ตัวอย่างเช่นเมื่อถามเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างการลดลงของประชากรผึ้งและผลกระทบต่อการเกษตรทั่วโลก GPT-4 สามารถให้คำตอบที่อ่านออกเป็นรายละเอียดและมีความละเอียดอ่อนมากขึ้นโดยอ้างอิงจากการศึกษาและแหล่งข้อมูลต่าง ๆ
![ภาพหน้าจอ-03-19-23-ที่-09.00-pm-6417828ff2d73-sej.png](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/screen_shot_03_19_23_at_09_00_pm_6417828ff2d73_sej_7d0111d475.png)
ต่างจากตัวก่อนหน้า, GPT-4 ตอนนี้มีคุณสมบัติเพิ่มเติมที่ช่วยให้มันสามารถอ้างอิงแหล่งที่มาอย่างถูกต้องเมื่อสร้างข้อความ
ชุดเครื่องมือการตลาดเนื้อหาปรับพัฒนาด้วย AI ใหม่
นำเทคโนโลยีรุ่นใหม่มาใช้ก่อนคู่แข่งของคุณ สร้างเนื้อหาที่ถูกจำกัดและเป้าหมายอย่างดีที่สุดที่ส่งผลลัพธ์ได้เร็วขึ้นสามเท่า
เริ่มทดลองใช้ฟรี
โฆษณา
นั่นหมายความว่าเมื่อโมเดลสร้างเนื้อหา มันอ้างถึงแหล่งที่มาที่ใช้ไปแล้ว เพื่อช่วยให้ผู้อ่านสามารถตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่นำเสนอได้ง่ายขึ้น
3. ความคิดสร้างสรรค์และความสอดคล้องกัน
ในขณะที่ GPT-3.5 สามารถสร้างเนื้อหาสร้างสรรค์ได้ GPT-4 ก้าวไกลขึ้นโดยการสร้างเรื่องราว กวี หรือเรียงความที่มีความสม่ำเสมอและสร้างสรรค์มากขึ้น
ตัวอย่างเช่น GPT-4 สามารถสร้างเรื่องสั้นที่มีเรื่องราวที่พัฒนาอย่างดีและตัวละครที่ถูกพัฒนาอย่างดีในขณะที่ GPT-3.5 อาจมีความยากต่อการรักษาความสอดคล้องและความสม่ำเสมอในเรื่องราว
![ภาพหน้าจอ-03-19-23-at-08.38-pm-6417824f941fd-sej.png](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/screen_shot_03_19_23_at_08_38_pm_6417824f941fd_sej_b6edee1b71.png)
![ภาพหน้าจอ-03-19-23-at-09.00-pm-001-64178297a3a4a-sej.png](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/screen_shot_03_19_23_at_09_00_pm_001_64178297a3a4a_sej_dfe8afb2a0.png)
4. การแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน
GPT-4 แสดงความสามารถที่แข็งแกร่งในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อนมากกว่า GPT-3.5
ตัวอย่างเช่น GPT-4 สามารถแก้ปัญหาการคำนวณแคลคูลัสขั้นสูงหรือจำลองปฏิกิริยาเคมีได้โดยมีประสิทธิภาพมากกว่าต้นสายของมัน
![ภาพหน้าจอ-03-19-23-at-09.08-pm-64178454daa84-sej.png](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/screen_shot_03_19_23_at_09_08_pm_64178454daa84_sej_88676c425d.png)
![ภาพหน้าจอ-03-19-23-เวลา-09.09-pm-6417845b6c430-sej.png](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/screen_shot_03_19_23_at_09_09_pm_6417845b6c430_sej_3c92d51c5b.png)
GPT-4 ได้ปรับปรุงความสามารถของตัวเองให้เข้าใจและประมวลผล แนวคิดทางคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อนมากขึ้น ทักษะทางคณิตศาสตร์ของ GPT-4 รวมถึงความสามารถในการแก้สมการที่ซับซ้อนและปฏิบัติการคณิตศาสตร์ต่าง ๆ เช่น การคำนวณปริมาณสัมบูรณ์ การแยกตัวประกอบและร้อยสาย และการวาดเขียนรูปทรง
นอกจากนี้ GPT-4 ยังสามารถจัดการเรื่องวิทยาศาสตร์ เช่น ฟิสิกส์ เคมี ชีววิทยา และดาราศาสตร์ได้อีกด้วย
ความสามารถในการประมวลผลและการจัดระบบภาษาขั้นสูงช่วยให้โปรแกรมสามารถวิเคราะห์ข้อความทางวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อนและให้ความเข้าใจได้อย่างง่ายดาย
เมื่อเทคโนโลยียังคงเจริญเติบโต มันเป็นไปได้ว่า GPT-4 จะมีความสามารถขยายตัวต่อไปและเป็นฝีมือที่เก่งกว่าในหลากหลายหัวข้อและงานที่หลากหลายมากยิ่งขึ้น
5. พลังการเขียนโปรแกรม
ความสามารถในการเขียนโปรแกรมของ GPT-4 เป็นที่นิยมในโซเชียลมีเดีย เนื่องจากสามารถสร้างโค้ดย่อยหรือแก้ไขโค้ดที่มีอยู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพกว่า GPT-3.5 ซึ่งทำให้เป็นทรัพยากรมีค่าสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์
ด้วยความช่วยเหลือของ GPT-4 สามารถคัดลอกงานที่ใช้เวลาสัปดาห์ให้สรุปได้เพียงไม่กี่ชั่วโมงเท่านั้น จึงสามารถให้ผลลัพธ์ที่น่าทึ่งภายในเวลาสั้น ๆ อีกด้วย คุณสามารถทดสอบพรอมประโยคต่อไปนี้ได้:
- เขียนโค้ดเพื่อฝึก X ด้วยชุดข้อมูล Y
- ผมพบข้อผิดพลาดนี้ ช่วยแก้ไขให้หน่อย
- ปรับปรุงประสิทธิภาพเดี๋ยวนี้
- ตอนนี้ ห่อหุ้มโปรแกรมด้วย GUI
6. เข้าใจภาพและกราฟิก
ไม่เหมือนกับ GPT-3.5 ที่สำคัญกับข้อความ GPT-4 สามารถวิเคราะห์และแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับภาพและกราฟิกได้
ตัวอย่างเช่น GPT-4 สามารถบรรยายเนื้อหาในรูปภาพ ระบุแนวโน้มในกราฟ หรือแม้กระทั่งสร้างคำบรรยายสำหรับภาพ ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการศึกษาและสร้างเนื้อหา
![ภาพหน้าจอที่โดดเด่นเวลา 10.50 ค่ำ เมื่อวันที่ 19 มีนาคม](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/screen_shot_03_19_23_at_10_50_pm_641783c315761_sej_11fa7a1a4f.png)
สมมติว่าเทคโนโลยีนี้ได้รับการรวมกับ Google Analytics หรือ Matomo คุณสามารถได้รับการวิเคราะห์สถิติที่แม่นยำมากสำหรับแผงควบคุมทั้งหมดของคุณภายในไม่กี่นาที
7. การลดการตอบกลับที่ไม่เหมาะสมหรือมีแนวโน้มไม่เป็นกลาง
GPT-4 มีกลไกในการลดผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์เพื่อเพิ่มความเชื่อถือได้และความรับผิดชอบทางจริยธรรม
ตัวอย่างเช่น GPT-4 มีความน่าจะเป็นที่จะสร้างเนื้อหาที่ไม่มีความลำเอียงทางการเมือง ไม่ได้ถูกเข้าใจผิด หรือก่อให้เกิดความเสียหายจึงทำให้เป็นเพื่อน AI ที่น่าเชื่อถือกว่า GPT-3.5
ChatGPT สามารถไปที่ไหนต่อได้บ้าง?
แม้ว่า ChatGPT จะมีความเป็นเลิศอย่างมหาศาล แต่ยังมีที่ต้องปรับปรุง:
- การเน้นความเป็นกลาง: บูรณาการความสามารถในการเข้าใจบริบทและตอบกลับได้ตรงตามบริบท
- เข้าใจผู้ใช้: พัฒนาความสามารถในการเข้าใจใครบางคนที่กำลังสื่อสาร (ใคร อยู่ที่ไหน และวิธีการสื่อสาร)
- การรวมระบบภายนอก: การขยายการใช้งานผ่านการรวมระบบเว็บ API และหุ่นยนต์
- ความจำในระยะยาว: พัฒนาความสามารถในการจำการติดต่อในอดีตและนำความรู้ดังกล่าวไปใช้ในการสนทนาในอนาคต
- ลดการมีอาการทางจินตนาการ: ลดปริมาณการให้ AI เชื่อมั่นในข้อมูลเท็จ
เนื่องจาก ChatGPT กำลังเปลี่ยนแปลงอยู่อย่างต่อเนื่อง มันกำลังจะทำให้การตลาดและการสื่อสารตามหลักการ AI เปลี่ยนแปลงได้อย่างมีนัยสำคัญ
ศักยภาพในการนำไปใช้ในการสร้างเนื้อหา การศึกษา การบริการลูกค้า และอื่น ๆ มีมากมาย ทำให้เป็นเครื่องมือที่สำคัญสำหรับธุรกิจและบุคคลในยุคดิจิทัล
ข้อมูลเพิ่มเติม:
- ChatGPT: มันคืออะไรและคุณใช้มันได้อย่างไร?
- 25 ตัวอย่าง ChatGPT สำหรับนักการตลาดดิจิทัลและ SEO
- AI จะทำให้การทำ SEO ตายหรือไม่? เราถาม ChatGPT